検索技術:Search Technology 画像情報処理技術 人工知能(AI)、デジタルトランスフォーメーション(DX)に活用される画像認識技術についての概要 2021.09.02 検索技術:Search Technology機械学習:Machine Learning深層学習:Deep Learning画像認識技術
スパースモデリング 保護中: スパースモデリングと多変量解析(8)時間遷移のスパース性 デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)への活用のための機械学習技術、スパースモデリングの時間変異情報(顧客の購買関心の変化)への適用 2021.09.02 スパースモデリング機械学習:Machine Learning
スパースモデリング 保護中: スパースモデリングと多変量解析(7)画像処理とスパース(スパースランドモデルの応用) 人工知能(AI)、デジタルトランスフォーメーション(DX)に適用できる機械学習技術の一つであるスパースモデルの画像処理への応用(ノイズ除去、オブジェクト抽出、ホモグラフィー変換等) 2021.09.01 スパースモデリング機械学習:Machine Learning
スパースモデリング 保護中: スパースモデリングと多変量解析(6)画像処理とスパース(信号処理の機械学習の概要) 人工知能(AI)、デジタルトランスフォーメーション(DX)に活用する画像情報の機械学習に対するスパースモデル概要、JPEG、DCT、スパースランドモデル 2021.08.31 スパースモデリング機械学習:Machine Learning
スパースモデリング 保護中: スパースモデリングと多変量解析(5)グラフィカルlassoとその活用(異常検知等) グラフデータの次元削減や機械学習モデルの説明に活用されるグラフスパースモデルについて、関係性へのスパース性の導入とグラフィカルlassoと異常検知等への適用 2021.08.30 スパースモデリング機械学習:Machine Learning
スパースモデリング 保護中: スパースモデリングと多変量解析(4)関係性へのスパース性の導入 グラフデータの次元削減や機械学習モデルの説明に活用されるグラフスパースモデルについて、関係性へのスパース性の導入とグラフlasso 2021.08.29 スパースモデリング機械学習:Machine Learning
機械学習:Machine Learning 保護中: 言語の意味に対する2つのアプローチ(記号表現と分散表現の融合) 人工知能(AI)タスクやデジタルトランスフォーメーション(DX)タスクに活用できる自然言語の意味に対する記号表現とベクトル表現アプローチとその融合、含有関係認識、パラフレーズ認識、意味的類似度認識、データセット(RTE、RITE、STS) 2021.08.28 機械学習:Machine Learning自然言語処理:Natural Language Processing
機械学習:Machine Learning 保護中: 言葉の意味をコンピューターに教える(各種言語モデルについて) 自然言語処理でのWordNet(辞書)、分散仮説、PPMI、特異点分解(SVD)、Word2Vec(分散表現)による自然言語の意味 2021.08.27 機械学習:Machine Learning自然言語処理:Natural Language Processing
機械学習:Machine Learning 保護中: 言語の個性をとらえるトピックモデル 文章の背後にある潜在的意味を捉えるトピックモデル、各種確率的アプローチと深層学習との違い、教師付きLDA、ボルツマンマシン、ナイーブベイズ 2021.08.26 機械学習:Machine Learning確率・統計:Probability and Statistics自然言語処理:Natural Language Processing
確率・統計:Probability and Statistics ことばのモデル入門(確率的なユニグラムモデルとベイズ推定) デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習等に適用可能な自然言語処理。自然言語のモデル化、ユニグラムモデルとベイズ確率的なモデルの適用、ディリクレ分布 2021.08.25 確率・統計:Probability and Statistics自然言語処理:Natural Language Processing