ベイズ推定 ベイズ統計の歴史とSTANを使ったベイズ推定
人工知能(AI)、機械学習(ML)、自然言語処理(NLP)のためのベイズ推定と情報理論について、ド・モアブルの確率論からベイズの確率とシャノンの情報工学とベイズ推定のためのツール(STAN)の紹介
人工知能:Artificial Intelligence
ベイズ推定 自然言語処理:Natural Language Processing データクレンジングツールopenrefine
DXやセマンティックウェブで利用される自然言語処理ツールopenrefineの概要
python Rによるクラスタリング – k-means
Rを使った機械学習、k-meansを使った教師なし、非階層分類
R Rによる階層クラスタリング
Rを使った機械学習、階層クラスタリング関数hclustでの分類
R R言語の環境設定
Rを使った機械学習の概要、環境立ち上げとデータのハンドリング
R Rによる機械学習の参考図書
Rによる機械学習の概要、Rの歴史と参考図書紹介
機械学習:Machine Learning 一般的な機械学習とデータ分析
初心者のための機械学習概要、、学習の種類と結果の相違、機械学習のフレームとなるノーフリーランチ定理
Clojure Clojureを使った自然言語処理
Clojureでの自然言語処理ツールclojuer-openNLPの概要と活用
自然言語処理:Natural Language Processing 自然言語処理の各種ツールの紹介
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)に活用可能な自然言語処理の概要、言語解析、機械学習等各種ツールの紹介、形態素解析、音声認識、言語処理ライブラリ、読み推定、句構造解析、有限状態モデル、機械翻訳、機械学習
python 自然言語処理技術
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)でのベースの技術となる自然言語処理の概要について