python Block Term Decomposition(BTD)の概要とアルゴリズム及び実装例について
Block Term Decomposition(BTD)の概要
Block Term Decomposition (BTD) は、テンソルデータ解析のための手法の1つとなる。テンソルデータは、2次元の行列に類似した多次...
人工知能:Artificial Intelligence
python ICT技術:ICT Technology 哲学と社会ムーブメントとITについて
哲学と社会のムーブメント
哲学は、さまざまな問いに対する深い思索と理論的な考察を行うアプローチであり、哲学という言葉は、明治時代の学者である西周が英語のフィロソフィー(philosophy)に対してあてた漢字で、フ...
python Deep Deterministic Policy Gradient (DDPG)の概要とアルゴリズム及び実装例について
Deep Deterministic Policy Gradient (DDPG)の概要
Deep Deterministic Policy Gradient (DDPG) は、連続状態空間と連続行動空間を持つ強化...
python Variational Graph Auto-Encoders(VGAE)の概要とアルゴリズム及び実装例について
Variational Graph Auto-Encoders(VGAE)の概要
"オートエンコーダー"で述べているようなオートエンコーダは、 入力されたデータを潜在空間における低次元ベクトルとして表現するものだ...
python RetinaNetの概要とアルゴリズム及び実装例について
RetinaNetの概要
RetinaNetは、物体検出タスクにおいて優れた性能を発揮するディープラーニングベースのアーキテクチャで、物体の境界ボックスの位置を予測すると同時に、各物体クラスに属する確率を推定するもの...
python InferSentの概要とアルゴリズム及び実装例について
InferSentの概要
InferSent（インファーセント）は、自然言語処理（NLP）のタスクにおいて、文の意味表現を学習するための手法であり、文の埋め込み（ベクトル表現）を学習し、そのベクトルを用いて文の類...
python Alternating Least Squares for Non-Negative Matrix Factorization (ALS-NMF)の概要とアルゴリズム及び実装例について
Alternating Least Squares for Non-Negative Matrix Factorization (ALS-NMF)の概要
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アルゴリズム:Algorithms “Graph Neural Networks: Foundations, Frontiers, and Applications”の概要
Introduction
Springerから2022年に出版された"Graph Neural Networks: Foundations, Frontiers, and Applications"の概要について...
python Structural Deep Network Embedding(SDNE)の概要とアルゴリズム及び実装例
Structural Deep Network Embedding(SDNE)の概要
Structural Deep Network Embedding(SDNE)は、オートエンコーダをグラフに拡張したグラフ...
python GraREPの概要とアルゴリズム及び実装例
GraREPの概要
GraREP（Graph Random Neural Networks for Representation Learning）は、グラフ表現学習のための新しい深層学習モデルとなる。グラフ表現...