機械学習:Machine Learning 保護中: スパース性に基づく機械学習の概要
スパース性を利用した効率的な機械学習概要、L1ノルム正則化
人工知能:Artificial Intelligence
機械学習:Machine Learning 機械学習:Machine Learning 保護中: 深層学習による自然言語処理(1)データの表現モデル
深層学習による自然言語処理概要、one-hotベクトル、分散表現
微分積分:Calculus Word2Vec
自然言語処理への深層学習モデルの適用であるWprd2Vecの概要、分散表現
最適化:Optimization 保護中: ガウス過程と機械学習 – イントロダクション
確率生成モデルのパラメータ設定なしで機械学習するガウス生成モデル概要
アルゴリズム:Algorithms 保護中: サポートベクトルマシン – 概要
分類、回帰、教師なし学習等の様々な機械学習のベースとなるSVM(サポートベクトルマシン)概要
機械学習:Machine Learning 関係データ学習
グラフの解析等に用いられる関係性の機械学習による抽出、知識抽出と予測
アルゴリズム:Algorithms 保護中: 混合ユニグラムモデル
初心者の教育のための文書データの分類の為のトピックモデルの基礎、複合ユニグラムモデルとLDA
アルゴリズム:Algorithms 保護中: ユニグラムモデル
初心者の教育のための文書データの分類の為のトピックモデルの基礎、ユニグラムモデル
検索技術:Search Technology OpenNLP
自然言語処理のためのOSS、OpenNLPの使い方
人工知能:Artificial Intelligence 意味とは何か(1)哲学入門
哲学的観点から見た人工知能(ロボット)と言葉の意味、意味論的アプローチと形式論的アプローチ