IOT技術:IOT Technology

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WoT(Web of Things)技術について

デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用されるIoT技術の拡張技術であるWoT(Web of Things)の概要と課題
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マイクロサービスと効率的なアプリケーション開発とマルチエージェントシステム

デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用されるマイクロサービスと効率的開発とマルチエージェントシステムとClojureでの実装
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保護中: 時系列データから天体の形を再構築する – 時間軸天文学

時系列データからベイズ推定を使って天体(アンドロメダ座V455、降着円盤構造、白色矮星)の形を再現する。
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保護中: ドローンと3次元モデル復元技術

デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクで活用される地理情報処理に用いられるドローンと3次元モデル復元技術(SfM,MVS)
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製造業におけるリアルタイム・エンタープライズの考え方

製造業におけるリアルタイム・エンタープライズの考え方 The Concept of a Real-Time Enterprise in Manufacturingより Siegen大学のBusi...
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保護中: VARモデルによる因果関係の推論(2)多変量自己回帰(VAR)モデルとVARモデルを使った因果推定

デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用される状態空間モデルを用いた時系列データ解析での多変量自己回帰モデル(VARモデル)とVARを使った因果推定
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保護中: VARモデルによる因果関係の推論(1)欠測の補間とDF、ADF検定

デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクのための状態空間モデルを用いた時系列データ分析での2つの時系列データ間の因果関係を求める為の多変量自己回帰モデルの概要とRを使った欠測データの補完とDF検定、ADF検定
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状態空間モデルのマーケティングへの応用

デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用される状態空間モデルを用いた時系列データ解析での進化と進化を使ったマーケティングへの応用
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保護中: 時系列データでの粒子フィルタの実装

デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用される時系列データ分析のためのパーティクルフィルタを用いたデータの同化とカルマンフィルタ、パーティクルフィルタ(逐次モンテカルロ法)、マルコフ連鎖モンテカルロ法(MCMC)の比較
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保護中: Rによる状態空間モデリング-dlmとKFASを用いて(3) KFASによる解析

デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用される時系列データ解析、RのKFASを用いた実データでの時系列解析例(正規分布、ポアソン分布、カルマンフィルタ、1階差分モデル、2階差分モデル)
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