最適化:Optimization

最適化:Optimization

保護中: 統計的因果推論 – イントロダクション

因果情報を統計的学習する手法の概要、各種因果関係の判定方法
アルゴリズム:Algorithms

シーケンシャルパターンマイニング

シーケンスで配信されるデータのパターンを見つけるデータマイニングの概要とオーブンソースであるSPMFの実際の使い方の紹介
微分積分:Calculus

Word2Vec

自然言語処理への深層学習モデルの適用であるWprd2Vecの概要、分散表現
最適化:Optimization

保護中: ガウス過程と機械学習 – イントロダクション

確率生成モデルのパラメータ設定なしで機械学習するガウス生成モデル概要
アルゴリズム:Algorithms

保護中: サポートベクトルマシン – 概要

分類、回帰、教師なし学習等の様々な機械学習のベースとなるSVM(サポートベクトルマシン)概要
幾何学:Geometry

コンピューターの数学の基礎

人工知能、機械学習技術の基礎となるコンピューターの数学の概要、関数、集合、確率、連立方程式、微分、積分
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