Symbolic Logic 知識グラフとビッグデータ処理
機械学習技術 人工知能技術 深層学習技術 自然言語処理技術 セマンティックウェブ技術 オントロジー技術 知識情報処理 AI学会論文集を集めて デジタルトランスフォーメーション技術
「Knowledge Graphs an...
幾何学:Geometry
Symbolic Logic Symbolic Logic 保護中: 最大流とグラフカット(3) マルコフ確率場における推論とグラフカット
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクのための離散情報最適化手法である劣モジュラ最適化によるグラフ最大流抽出のためのマルコフ確率場における推論とグラフカット
Symbolic Logic 保護中: 最大流とグラフカット(1) 最大量と最小s-tカット
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用される離散情報の最適化手法である劣モジュラ最適化の有向グラフの最小カット、最大流量問題への適用
Symbolic Logic 保護中: 劣モジュラ関数の最大化と貪欲法の適用(2)センサ配置問題と能動学習問題
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習タスクに活用される離散情報の最適化の手法である劣モジュラ最適化でのセンサ配置と能動学習問題への劣モジュラ関数最大化と貪欲法の適用
IOT技術:IOT Technology 保護中: 劣モジュラ関数の最大化と貪欲法の適用(1) 貪欲法の概要と文書要約タスクへの適用
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用される離散情報の最適化手法:劣モジュラ関数最大化への貪欲法の適用と文書要約タスクへの活用
IOT技術:IOT Technology 保護中: 劣モジュラ最適化の基礎(4)基多面体上の線形最適化とノルム最適化によるアプローチ
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用される離散情報の最適化手法の一つである劣モジュラ最適化での基多面体上の線形最適化とノルム最適化による劣モジュラアプローチ
オンライン学習 保護中: 組み合わせ論的オンライン予測
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスク活用のための組み合わせ、離散構造の集合を決定空間とするオンライン予測問題
オンライン学習 保護中: ランダムネスに基づくオンライン予測
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクのためのオンライン予測性能改善のためのランダム性に基づくFPL(Follow the Perturbed Leader)戦略とガンベル分布
オンライン学習 保護中: オンライン凸最適化(3)exp凹性とONS
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクのためのオンライン予測の為の凸最適化(exp凹性とONSのケース)
グラフ理論 構造学習
構造学習について
データが持つ構造を学習することは、そのデータが何であるかという解釈を行う上で重要なものとなる。構造学習の中で最もシンプルなもは、階層的なクラスタリングであり、決定木による学習の基本的な機械学習アルゴリズム...