幾何学:Geometry

オンライン学習

保護中: オンライン凸最適化(3)exp凹性とONS

デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクのためのオンライン予測の為の凸最適化(exp凹性とONSのケース)
グラフ理論

構造学習

構造学習について データが持つ構造を学習することは、そのデータが何であるかという解釈を行う上で重要なものとなる。構造学習の中で最もシンプルなもは、階層的なクラスタリングであり、決定木による学習の基本的な機械学習アルゴリズム...
データベース技術:DataBase Technology

保護中: インスタンス認織と検索(2)一般的な画像検索

デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)タスクに活用される木構造、ハッシング、逐次量子化、スペクトラルハッシング、k-meansハッシング等を用いた検索最適化とmAPやrecall@Rによる評価
幾何学:Geometry

コンピューターの数学の基礎

人工知能、機械学習技術の基礎となるコンピューターの数学の概要、関数、集合、確率、連立方程式、微分、積分
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