微分積分:Calculus これならわかる深層学習入門 (機械学習スタートアップシリーズ)読書メモ
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)タスクのための深層学習の機械学習、勾配降下法、正則化、誤差逆伝播、自己符号化器、畳み込みニューラルネット、再帰型ニューラルネット、ボルツマンマシン、強化学習等の概要
線形代数:Linear Algebra
微分積分:Calculus python 最適化問題入門 錐最適化・整数最適化・ネットワークモデルの組合せによる Pythonによる問題解決シリーズ
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)タスクに活用されるpythonを用いた機械学習における最適化技術の概要
機械学習:Machine Learning 保護中: 行列分解-2つのオブジェクト間の関係特徴の抽出
関係性の機械学習による抽出、行列分解によるアプローチ、非負行列分解、
最適化:Optimization 保護中: 対称関係データのクラスタリング -スペクトラルクラスタリング
グラフの解析等に用いられる関係性の機械学習による抽出、知識抽出と予測、スペクトラルクラスタリング
アルゴリズム:Algorithms 保護中: サポートベクトルマシン – 概要
分類、回帰、教師なし学習等の様々な機械学習のベースとなるSVM(サポートベクトルマシン)概要
幾何学:Geometry コンピューターの数学の基礎
人工知能、機械学習技術の基礎となるコンピューターの数学の概要、関数、集合、確率、連立方程式、微分、積分