python マルコフ連鎖モンテカルロ法の概要と実装について
マルコフ連鎖モンテカルロ法の概要
マルコフ連鎖モンテカルロ法(Markov Chain Monte Carlo, MCMC)は、確率分布からのサンプリングや積分計算を行う...
ベイズ推定
python グラフ理論 変分ベイズ学習の概要と各種実装
機械学習における変分法について
変分法(Variational Methods)は、関数や確率分布の中で最適解を求めるために用いられ、機械学習や統計学などで広く使われる最適化手法の一つであり、特に、確率的生成モデルや変分自...
アルゴリズム:Algorithms ベイズ構造時系列モデルの概要と適用事例及び実装例について
ベイズ構造時系列モデルについて
ベイズ構造時系列モデル(Bayesian Structural Time Series Model; BSTS)は、時間とともに変化する現象をモデル化する統計モデルの一種であり...
ベイズ推定 ベイズ深層学習の概要と適用事例及び実装例
ベイズ深層学習について
ベイズ深層学習は、ベイズ統計学の原則を深層学習に組み込む試みを指す。通常の深層学習では、モデルのパラメータは確率的でない値として扱われ、最適なパラメータを求めるために最適化アルゴリズムが使用され...
アルゴリズム:Algorithms ベイズ推定の概要と各種実装
ベイズ推定技術の概要
ベイズ推定は、確率論的なフレームワークに基づいた統計的推論の手法の一つであり、不確実性を取り扱う機械学習技術となる。ベイズ推定の目的は、データと事前知識(事前分布)を組み合わせて、未知のパラ...
python ヒューリスティック探索（Hill Climbing、Greedy Searchなど）ベースの構造学習について
ヒューリスティック探索（Hill Climbing、Greedy Searchなど）ベースの構造学習について
ヒューリスティック探索をベースとした構造学習は、最適なモデルや構造を見つけるために、機械学習モデルのアーキテクチ...
python 中国料理店過程 (Chinese Restaurant Process)の概要とアルゴリズム及び実装例
中国料理店過程 (Chinese Restaurant Process)の概要
中国料理店過程 (Chinese Restaurant Process, CRP) とは、"ディリクレ過程（Dirichlet Pr...
python Black-Box Variational Inference (BBVI)の概要とアルゴリズム及び実装例について
Black-Box Variational Inference (BBVI)の概要
Black-Box Variational Inference (BBVI)は、確率的プログラミングやベイジアン統計モデリングに...
python ディリクレ過程（Dirichlet Process, DP）の概要とアルゴリズム及び実装例について
ディリクレ過程（Dirichlet Process, DP）の概要
ディリクレ過程(Dirichlet Process, DP)は、無限次元の確率分布を扱うための強力な道具で、ベイズ非パラメトリックモデルの中心的...
アルゴリズム:Algorithms 隠れマルコフモデルと状態空間モデルの相違点について
隠れマルコフモデルと状態空間モデルの相違点について
"隠れマルコフモデルの概要と各種応用事例および実装例"で述べている隠れマルコフモデル（Hidden Markov Model, HMM）と"状態空間モデルの概要...