python 構造主義と構造の奥にあるメタ情報とAI技術
構造主義と構造の奥にあるメタ情報について
構造主義（Structuralism）は、人間の思考や文化が「構造（structure）」によって形成されているという考え方に基づく哲学・社会科学の理論で、主に20...
Symbolic Logic
python Symbolic Logic Web Reasoning and Rule Systems
Web Reasoning and Rule Systems
Web Reasoning and Rule Systems
本書は、2011年8月にアイルランドのゴールウェイで開催された第5回Web ...
Symbolic Logic Rule Based Reasoning , Programming and Applications
Rule Based Reasoning , Programming and Applications
Rule Based Reasoning , Programming and Applications...
Symbolic Logic 製品設計と陳腐化管理におけるデータ統合と意思決定のためのオントロジー開発と最適化
プロダクトデザインとオブソーズメントマネジメントにおけるデータ統合と意思決定のためのオントロジー開発と最適化
「Ontology Modeling in Physical Asset Management」。「第五...
Symbolic Logic オントロジーベースの知識プラットフォームによるプラント運用における機器の健全性支援
イントロダクション
以前、"プラントエンジニアリングオントロジーISO15926とAI技術との融合"でも述べたがプラントエンジニアリングは多数の要素が絡む複雑な技術であり、また膨大なナレッジデータを必要とするため...
Symbolic Logic ナレッジグラフの概要と国際学会(ISWC)での関連発表のまとめ
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用されるナレッジグラフの概要と国際学会(ISWC)での関連発表のまとめ(ISWC、自然言語処理、推論技術、データ分析、ロボティクス、IOT、検索エンジン、推論エンジン、エンティティ抽出、絵ンティティリンキング、関係学習、深層学習、論理と確率の融合、リレーションシップ抽出、トピックモデル、チャットボット、質問応答、セマンティックウェブ技術、知識情報処理、RDFストア、SPARQL、オントロジーマッチング、データベース技術)
Symbolic Logic 論理やルールと確率/機械学習の融合
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用される論理やルールと機械学習の融合(帰納論理プログラミング、統計関係学習、知識ベースモデル構築、ベイジアンネット、確率論理学習、隠れマルコフモデル)
Symbolic Logic スモールデータ学習、論理と機械学習との融合、局所/集団学習
スモールデータ学習、論理と機械学習との融合、局所/集団学習
概要
スモールデータとは、サンプル数が限られたデータセットのことを指す。スモールデータは、大量のデータを持つ場合と比較して、モデルをトレーニングする...
Symbolic Logic 確率と論理を融合したモデリング(2) PLL(確率論理的学習)
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用される確率と論理の融合モデリング(PLL(確率論理的学習)、ILP、PRISM)
Symbolic Logic 知識グラフの質問応答システムへの応用
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用される知識グラフの質問応答システムへの応用