微分積分:Calculus 保護中: 機械学習における連続最適化の基本事項としての凸解析の基礎
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用される連続最適化の基本事項としての凸解析の基礎(劣勾配、劣微分、共役関数、閉真凸関数、共役関数、強凸関数、閉真凸関数、関数値の上下界、ヘッセ行列、エピグラフ、テイラーの定理、相対的内部、アフイン包、連続性、凸包、凸関数、凸集合)
集合論:Set theory
微分積分:Calculus アルゴリズム:Algorithms 保護中: モデルフリー強化学習のpythonによる実装(1) epsilon-Greedy法
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用するためのモデルフリー強化学習の一つであるepsilon-Greedy法のpythonによる実装、多腕バンディット
Clojure Clojureを用いたネットワーク解析(1) 幅優先/深さ優先探索・最短経路探索・最小スパニング木・サブグラフと連結成分
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習タスクに用いられるClojure/loomを用いたネットワーク解析、幅優先/深さ優先探索・最短経路探索・最小スパニング木・サブグラフと連結成分
アルゴリズム:Algorithms 保護中: 点過程からみるノンパラメトリックベイズ – 正規化ガンマ過程とディリクレ過程と完備ランダム測度
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用される点過程から見たノンパラメトリックベイズ - 正規化ガンマ過程とディリクレ過程と完備ランダム測度(ポアソン過程、リヴィ測度、ガンマランダム測度、ベータランダム測度、レヴィ-伊藤分解)
Clojure 保護中: Clojureを用いた時系列データの解析
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに用いられるClojureを用いたAR、MA、ARMA等の時系列データの解析(ACF、PACF、偏自己相関、Durbin-Levinson アルゴリズム、自己共分散、移動平均モデル、自己相関モデル、ハイブリッド、ランダムウォーク、離散的時間モデル)
アルゴリズム:Algorithms 保護中: 点過程からみるノンパラメトリックベイズ -ポアソン過程とガンマ過程
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用される確率的生成モデルの応用としての点過程からみるノンパラメトリックベイズ -ポアソン過程とガンマ過程(加法過程、ポアソンランダム測度、ガンマランダム測度、離散性、ラプラス汎関数、点過程)
Clojure Clojureを用いたビタビアルゴリズムと確率的生成モデルによる隠れマルコフモデルの実装
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用されるClojureを用いたビタビアルゴリズムと確率的生成モデルによる隠れマルコフモデルの実装
Clojure Clojureを使った中華料理店過程(Chinese resturant process:CRP)と混合ガウス分布への適用
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに用いられる確率的生成モデルのためのClojureを使った中華料理店過程(Chinese resturant process:CRP)と混合ガウス分布への適用
Symbolic Logic 確率と論理を融合したモデリング(2) PLL(確率論理的学習)
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用される確率と論理の融合モデリング(PLL(確率論理的学習)、ILP、PRISM)
アルゴリズム:Algorithms 保護中: レプリカ交換モンテカルロ法とマルチカノニカル法
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用されるマルコフ連鎖モンテカルロ法での局所解に陥らないためのアルゴリズムであるレプリカ交換モンテカルロ法とマルチカノニカル法について