アルゴリズム:Algorithms 保護中: ノンパトメトリックベイズとクラスタリング(2)分割の確率モデルとディリクレ過程
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用される確率的生成モデルの応用の一つであるノンパラメトリックベイズを用いたクラスタリング(中華料理店過程とディリクレ過程と集中度パラメータの推定、棒折り過程)
機械学習:Machine Learning
アルゴリズム:Algorithms アルゴリズム:Algorithms 確率的最適化
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用される大量データの大規模学習問題を解くための確率的最適化の諸手法(教師あり学習と正則化,凸解析の基本事項,確率的最適化とは,オンライン型確率的最適化,バッチ型確率的最適化,分散環境での確率的最適化)
アルゴリズム:Algorithms 統計的学習理論
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用される機械学習アルゴリズムの統計的性質に関する理論(一様大数の法則、普遍カーネル、判別適合損失)
アルゴリズム:Algorithms 機械学習のための連続最適化
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習タスクに活用される機械学習アルゴリズムを構成する上で重要な計算手法である連続最適化
アルゴリズム:Algorithms 保護中: ガウス過程雑記 – 関数の雲の利点と回帰モデルとカーネル法そして物理的モデルとの関係
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用される確率的生成モデルの応用としてのガウス過程雑記 関数の雲の利点と回帰モデルとカーネル法そして物理的モデルとの関係
R 保護中: 構造化サポートベクトルマシン
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用されるサポートベクトルマシンでの削除平面法アルゴリズムを用いたSVM構造学習と構文解析、タンパク質の類似配列検索
アルゴリズム:Algorithms エージェントベースのセマンティックウェブサービスコンポジション
マルチエージェントシステムの概要
マルチエージェントシステムは、複数のエージェント(AIキャラクター、ロボット、仮想キャラクターなど)が相互作用し、共同作業や競争、協力などの目標を達成するために協力して行動するシステムで...
グラフ理論 はじめての最適化 読書メモ
はじめての最適化 読書メモ
はじめての最適化より
「本書は具体的に理解できるよう、図形的説明を多用しながら分かりやすく詳説する。問題と解法の直感的理解を促し、具体的な問題を解けるようになることを目標とする。本文を...
アルゴリズム:Algorithms 保護中: ベイズ統計と機械学習について
機械学習がもたらす科学的方法論及びエンジニアリングへのインパクトと機械学習の設計において確率統計的接近法とりわけベイズモデルが適しているところについて
IOT技術:IOT Technology 保護中: 時系列データから天体の形を再構築する – 時間軸天文学
時系列データからベイズ推定を使って天体(アンドロメダ座V455、降着円盤構造、白色矮星)の形を再現する。