python Submodular Diversificationの概要とアルゴリズム及び実装例について
Submodular Diversificationの概要
Submodular Diversificationは、情報検索やランキングのタスクにおいて、多様性を持った上位k件の選択を行うための手法の一つであり、この手法は...
機械学習:Machine Learning
python python Few-Shot Learningの概要とアルゴリズム及び実装例
概要
Few-Shot Learningは、少数の学習例から新しいクラスやタスクを正しく分類・予測することを目的とした手法で、主に、画像認識や自然言語処理（NLP）、音声認識、医療診断など、限られたデー...
python SkipGANomalyの概要とアルゴリズム及び実装例
SkipGANomalyの概要
SkipGANomaly は、異常検知（Anomaly Detection）を目的とした "GANの概要と様々な応用および実装例について"で述べているGANベースの手法で、通常の GA...
python Black-Box Variational Inference (BBVI)の概要とアルゴリズム及び実装例について
Black-Box Variational Inference (BBVI)の概要
Black-Box Variational Inference (BBVI)は、確率的プログラミングやベイジアン統計モデリングに...
python 線形二次制御（Linear Quadratic Control, LQC）の概要とアルゴリズム及び実装例
線形二次制御の概要
線形二次制御（LQR）は、制御理論の一つで、線形ダイナミクスを持つシステムに対する最適制御法の一つとなる。LQRは、システムの状態を最適に制御するためのフィードバック制御則を求める方法で、特に二次コス...
python 情報統合理論とその応用
情報統合理論
情報統合理論（Information Integration Theory, IIT）は、心理学者のノーマン・H・アンダーソン（Norman H. Anderson）によって提唱された理論で、...
python Diversified Top-k Retrieval (DTkR)の概要とアルゴリズム及び実装例について
Diversified Top-k Retrieval (DTkR)の概要
Diversified Top-k Retrieval（DTkR）は、情報検索やランキングのタスクにおいて、多様性を持った上位k件の検索結果を取得...
python 階層的ディリクレ過程 (HDP)の概要とアルゴリズム及び実装例
階層的ディリクレ過程 (HDP)の概要
階層的ディリクレ過程 (Hierarchical Dirichlet Process, HDP) は、無限混合モデルを扱うためのベイズ非パラメトリック手法の一つであり、特に...
python BigGANの概要とアルゴリズム及び実装例
BigGANの概要
BigGANは、Google DeepMindの研究者によって提案された高解像度・高品質な画像生成が可能なGAN（Generative Adversarial Network）で、特に、大規模なデ...
python TRPO-CMAの概要とアルゴリズム及び実装例
TRPO-CMAの概要
TRPO-CMA (Trust Region Policy Optimization with Covariance Matrix Adaptation) は、強化学習におけるポリシー最適化...