python Black-Box Variational Inference (BBVI)の概要とアルゴリズム及び実装例について
Black-Box Variational Inference (BBVI)の概要
Black-Box Variational Inference (BBVI)は、確率的プログラミングやベイジアン統計モデリングに...
機械学習:Machine Learning
python python 線形二次制御（Linear Quadratic Control, LQC）の概要とアルゴリズム及び実装例
線形二次制御の概要
線形二次制御（LQR）は、制御理論の一つで、線形ダイナミクスを持つシステムに対する最適制御法の一つとなる。LQRは、システムの状態を最適に制御するためのフィードバック制御則を求める方法で、特に二次コス...
python 情報統合理論とその応用
情報統合理論
情報統合理論（Information Integration Theory, IIT）は、心理学者のノーマン・H・アンダーソン（Norman H. Anderson）によって提唱された理論で、...
python Diversified Top-k Retrieval (DTkR)の概要とアルゴリズム及び実装例について
Diversified Top-k Retrieval (DTkR)の概要
Diversified Top-k Retrieval（DTkR）は、情報検索やランキングのタスクにおいて、多様性を持った上位k件の検索結果を取得...
python 階層的ディリクレ過程 (HDP)の概要とアルゴリズム及び実装例
階層的ディリクレ過程 (HDP)の概要
階層的ディリクレ過程 (Hierarchical Dirichlet Process, HDP) は、無限混合モデルを扱うためのベイズ非パラメトリック手法の一つであり、特に...
python BigGANの概要とアルゴリズム及び実装例
BigGANの概要
BigGANは、Google DeepMindの研究者によって提案された高解像度・高品質な画像生成が可能なGAN（Generative Adversarial Network）で、特に、大規模なデ...
python TRPO-CMAの概要とアルゴリズム及び実装例
TRPO-CMAの概要
TRPO-CMA (Trust Region Policy Optimization with Covariance Matrix Adaptation) は、強化学習におけるポリシー最適化...
python 線形二次計画法（LQ問題）の概要とアルゴリズム及び実装例
線形二次計画法（LQ問題）の概要
線形二次計画法（LQ問題、Linear Quadratic Problem）は、制御理論や最適化問題で広く利用される手法で、特に最適制御の分野で重要なものとなる。
線形二次計画法は...
python 多様性促進ランキングの概要とアルゴリズム及び実装例
多様性促進ランキングの概要
多様性促進ランキング（Diversity-Enhanced Ranking）とは、検索結果や推薦システムにおいて、単に関連性や人気度だけでなく、多様なアイテムを上位に表示することを目指したランキ...
python ディリクレ過程（Dirichlet Process, DP）の概要とアルゴリズム及び実装例について
ディリクレ過程（Dirichlet Process, DP）の概要
ディリクレ過程(Dirichlet Process, DP)は、無限次元の確率分布を扱うための強力な道具で、ベイズ非パラメトリックモデルの中心的...