機械学習:Machine Learning

ResNet (Residual Network)について

ResNet (Residual Network)について ResNetは、2015年にKaiming Heらによって提案された"CNNの概要とアルゴリズム及び実装例について"でも述べている深層畳み込みニューラルネッ...

2023.11.29

pythonアルゴリズム:Algorithms機械学習:Machine Learning深層学習:Deep Learning画像認識技術

機械学習における多言語対応について機械学習における多言語対応（Multilingual NLP）とは、複数の言語に対応する自然言語処理（NLP）モデルやアプリケーションを開発するための分野であり、機械学習と自然...

2023.11.28

アルゴリズム:Algorithms機械学習:Machine Learning自然言語処理:Natural Language Processing

アンサンブル学習についてアンサンブル学習（Ensemble Learning）は、機械学習の一種で、複数の機械学習モデルを組み合わせて、より強力な予測モデルを構築する手法となる。単一のモデルよりも複数のモデルを組み合わ...

2023.11.27

pythonアルゴリズム:Algorithms最適化:Optimization機械学習:Machine Learning

マルコフ決定過程(MDP)の概要マルコフ決定過程（MDP、Markov Decision Process）は、強化学習における数学的なフレームワークであり、エージェントが状態と行動に関連付けられた報酬を受け取る環...

2023.11.24

pythonアルゴリズム:Algorithms強化学習機械学習:Machine Learning深層学習:Deep Learning

SNAP (Stanford Network Analysis Platform)について SNAPは、Stanford大学のコンピュータサイエンス研究室で開発されたオープンソースのソフトウェアライブラリであり...

2023.11.23

アルゴリズム:Algorithms時系列データ解析機械学習:Machine Learning

DenseNetについて DenseNet（Densely Connected Convolutional Network）は、2017年にGao Huang、Zhuang Liu、Kilian Q. Weinber...

2023.11.22

pythonアルゴリズム:Algorithms機械学習:Machine Learning深層学習:Deep Learning画像認識技術

LSTM(Long Short-Term Memory)について LSTM（Long Short-Term Memory）は、再帰型ニューラルネットワーク（RNN）の一種であり、主に時系列データや自然言語処理（N...

2023.11.21

pythonアルゴリズム:Algorithms機械学習:Machine Learning深層学習:Deep Learning自然言語処理:Natural Language Processing

モデル予測制御（Model Predictive Control, MPC）の概要モデル予測制御（Model Predictive Control, MPC）は、制御理論の一手法であり、制御対象のモデルを使用して将来の...

2023.11.20

pythonアルゴリズム:Algorithms強化学習機械学習:Machine Learning深層学習:Deep Learning

ε-グリーディ法（ε-greedy）の概要 ε-グリーディ法（ε-greedy）は、強化学習などの探索と活用（exploitationとexploration）のトレードオフを取り扱うためのシンプルで効果的な戦略で...

2023.11.17

pythonアルゴリズム:Algorithms強化学習機械学習:Machine Learning深層学習:Deep Learning

SSD (Single Shot MultiBox Detector)について SSD（Single Shot MultiBox Detector）は、物体検出タスクを行うためのディープラーニングベースのアルゴリズム...

2023.11.15

アルゴリズム:Algorithms機械学習:Machine Learning深層学習:Deep Learning画像認識技術