python リーマン最適化のアルゴリズムと実装例について
リーマン最適化
リーマン最適化（Riemannian Optimization）は、通常の最適化手法をリーマン多様体上で行うアプローチとなる。
ここでの多様体とは「局所的には単純だが、全体的には複雑な空間」を表現す...
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python python インターポレーション手法の概要とアルゴリズム及び実装例について
インターポレーション手法の概要
インターポレーション（interpolation）は、既知のデータポイント間の値を推定または補完する手法で、データセット内の点を結んで滑らかな曲線や曲面を生成し、未知の点における値を推定する...
python 電力貯蔵技術とスマートグリッドとGNN
イントロダクション
"核融合とAI技術"でも述べている核融合技術は、次世代の発電技術として精力的に研究が行われている分野だが、一方で"世界初の「電気運搬船」開発 地方で余る再生可能エネ、都会へ"、"原子力発電の電気を...
python ストリーミングデータのための推薦システム
ストリーミングデータのための推薦システム
"Netflixにおける推薦システム"で述べたMatrix Factorizationは、ストリーミングデータを扱う場合にも有用な手法となる。通常、Matrix Factor...
python KBGAT（Knowledge-based GAT）の概要と実装例
KBGAT（Knowledge-based GAT）について
KBGAT（Knowledge-based Graph Attention Network）は、知識グラフ（Knowledge Graph）を扱うため...
python 確率的勾配降下法(Stochastic Gradient Descent, SGD)の概要とアルゴリズム及び実装例について
確率的勾配降下法(Stochastic Gradient Descent, SGD)について
確率的勾配降下法（Stochastic Gradient Descent, SGD）は、機械学習や深層学習などで広く使用される最適化...
python ヒルベルトワンド変換の概要とアルゴリズム及び実装例について
ヒルベルトワンド変換について
ヒルベルト変換（Hilbert transform）は、信号処理や数学の分野で広く使用される操作であり、信号のアナリティシティ（解析的性質）を導入するために利用されている手法となる。ヒルベル...
python コンパッショネートAIや共感型AIの構築に向けて
コンパッショネートAIや共感型AIとはどのようなものか
コンパッショネートAI（Compassionate AI）や共感型AI（Empathetic AI）は、感情的な理解や思いやりを持ち、ユーザーの感情や心理状態に...
python 量子ニューラルネットワークの概要とアルゴリズム及び実装例
量子ニューラルネットワーク
量子ニューラルネットワーク（Quantum Neural Network, QNN）は、"量子コンピューターが人工知能を加速する"で述べている量子コンピュータの能力を活用してニューラルネット...
python 知識グラフを用いた推薦システム
知識グラフを用いた推薦システム
知識グラフは、エンティティ（人、物、概念など）間の関係を表現するグラフであり、複数の関連性を持つエンティティを表すことが可能なデータ形式であり、知識グラフを使った推薦は、ユーザーの好み...