アーキテクチャ

web技術:web technology

保護中: クラウドネイティブとサービス中心の開発について

デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用されるクラウドネイティブとサービス中心の開発について(組織間、サイロ化、KPI、ビジネス価値、コンウェイの法則、組織構造改革、プロセス改革、CNCF Incubatingステージ、CNCF Graduateステージ、CNCF Sandboxステージ、Technical Oversight Committee、End User Advisory Board、クラウドネイティブアプリケーション開発、Kubernetes、アプリケーションモダナイゼーション、The Twelve-Factor App、12個のアプリケーション原則、コンテナオーケストレーション、API、サービスベースアーキテクチャ、SOA、Service Oriented Architecture、マイクロサービス、疎結合、デリバリーパフォーマンス、MTTR、リードタイム、変更損失率、デプロイ頻度、Docker)
アーキテクチャ

AWSクラウドサービスデザインパターン(2)

デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習タスクに活用されるAWSクラウドサービスデザインパターン(データアップロードのパターン、Write Proxy、Storage Index、Direct Object Upload、リレーショナルデータベースのパターン、DB Replication、Read Replica、Inmemory DB Cache、Sharing Write、非同期処理、バッチ処理のパターン、Queuing Chain、Priority Queue、Job Observer、Fanout)
web技術:web technology

保護中: インフラストラクチャの管理ツールTerraformのセットアップ

デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用されるインフラストラクチャの管理ツールTerraformのセットアップ(git-secrets、Dockernized Terraform、AWSのクレデンシャル、チーム開発、tfenv、Homebrew、AWS CLI、AWSマネジメントコンソール、アクセスキーID、シークレットアクセスキー、python、Identity and Access Management、AWS、環境設定)
アーキテクチャ

AWSクラウドサービスデザインパターン(1)

デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習タスクに活用されるAWSクラウドサービスデザインパターン(Snapshot、Stamp、Scale Up、Scale Out、Ondemand Disk、Multi-Server、Multi-Datacenter、Floating IP、Deep Health Check、Routing-Based HA、Clone Server、NFS Sharing、NFS Replica、State Sharing、URL Rewriting、Rewrite Proxy、Cache Proxy、Scheduled Scale Out、IP Pooling、Web Storage、Direct Hosting、Private Distribution、Cache Distribution、Rename Distribution、Private Cache Distribution、Latency Based Origin)
IOT技術:IOT Technology

保護中: 分散データ処理を可能とするApache Sparkの活用 -アプリケーションの開発と実行

デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用れる分散データ処理を可能とするApache Sparkの活用 -アプリケーションの開発と実行(強制終了、yarn-clientモード、yarn-clusterモード、YARN、管理コマンド、クラスタ、python、Clojure、Shell、AWS、Glue、sparkplug、spark-shell、spark-submit、Nodemanager、HDFS、Sparkアプリケーション、Scala、sbt、plugin.sbt、build.sbt、ビルド、sbt-assemblyプラングイン、JARファイル)
IOT技術:IOT Technology

分散データ処理を可能とするApache Sparkの導入と環境設定

デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用される分散データ処理を可能とするApache Sparkの導入と環境設定(NodeManager、YARN、spark-master、ResourceManager、spark-worker、HDFS、NameNode、DataNode、spark-client、CDH5.4、haddop、Yum、CentOS)
アーキテクチャ

マイクロサービスのデプロイと運用-DockerとKubernetes

デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用されるマイクロサービスのデプロイと運用-DockerとKubernetes(minikube、コンテナ、デプロイ、kube-ctl、ローリングアップグレード、自動ビンパッキング、水平スケーリング、スケールアップ、スケールダウン、自己回復、kubelet、kube-apiserver, etcd, kube-controller- manager, kube- scheduler、Pod、kube-proxy、Docker CLI、Docker Registry、cgroups、Linuxカーネル、カーネルネームスペース 、ユニオンマウントオプション、Hypervisor)
Clojure

マイクロサービスを含めたシステム運用監視の為のElasticStashの活用

デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用されるマイクロサービスを含めたシステム運用監視の為のElasticStashの活用(Riemann、ロールアップ、スロットル構造、KafKaプラグイン、UTC、timbre、LogStash、log4j、tools.logging、構造化ロギング、一般的なログフォーマット、可視化機能、ダッシュボード、Kibana、パイプライン、UDP、Collectd、RRD、stdin、stdout、ELK Stack、Elastic Stack、Apache Kafka
アーキテクチャ

ApacheサーバーとLAMPのインストールと動作

デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクで活用されるApacheサーバーとLAMPのインストールと動作(MariaDB、PHP、CentOS、Mac、Windows)
Clojure

マイクロサービスでのセキュリティ- ClojureでのAuthとPedestalを使ったAPI

デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用されるマイクロサービスでのセキュリティ- ClojureでのAuthとPedestalを使ったAPI(Buddy、BUddy sign、JSON Web Tokens、JSON Web Signature、JSON Web Encryption)
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