Symbolic Logic 知識表現と機械学習と推論とGNN
知識表現と推論とGNN
"知識情報処理技術"で述べている知識表現と"推論技術"で述べている推論は、情報を構造化し、意味的な理解を促進するための重要な分野であり、これに対して、"グラフニューラルネットワーク"で述...
数学:Mathematics
Symbolic Logic python Attention Transferによるモデルの蒸留の概要とアルゴリズム及び実装例について
Attention Transferによるモデルの蒸留の概要
Attention Transferは、深層学習においてモデルの蒸留（Distillation）を行うための手法の一つであり、モデルの蒸留は、大規模で計算負荷...
python 棒切り分割プロセス(Stick-breaking Process)の概要とアルゴリズム及び実装例
棒切り分割プロセス(Stick-breaking Process)の概要
棒切り分割プロセス (Stick-breaking Process) は、"ディリクレ過程（Dirichlet Process, DP）の...
哲学:philosophy 要約での抽象化型アプローチとAIによるコミュニケーション支援
自動要約における抽出型アプローチ
"自動要約技術の概要とアルゴリズムおよび実装例について"では、AIを用いた要約技術について述べている。
自動要約技術は、大きなテキスト文書や文章を短く、要点を押さえた形にま...
アルゴリズム:Algorithms SMOTE（Synthetic Minority Over-sampling Technique）の概要とアルゴリズム及び実装例について
SMOTE（Synthetic Minority Over-sampling Technique）の概要
SMOTE（Synthetic Minority Over-sampling Technique）は、不均衡なクラス...
python 中国料理店過程 (Chinese Restaurant Process)の概要とアルゴリズム及び実装例
中国料理店過程 (Chinese Restaurant Process)の概要
中国料理店過程 (Chinese Restaurant Process, CRP) とは、"ディリクレ過程（Dirichlet Pr...
python SQP法（Sequential Quadratic Programming）の概要とアルゴリズムおよひ実装例
SQP法（Sequential Quadratic Programming）の概要
Sequential Quadratic Programming (SQP) は、非線形制約付き最適化問題を解くための数値的アルゴリズム...
python 情報統合理論とその応用
情報統合理論
情報統合理論（Information Integration Theory, IIT）は、心理学者のノーマン・H・アンダーソン（Norman H. Anderson）によって提唱された理論で、...
python 階層的ディリクレ過程 (HDP)の概要とアルゴリズム及び実装例
階層的ディリクレ過程 (HDP)の概要
階層的ディリクレ過程 (Hierarchical Dirichlet Process, HDP) は、無限混合モデルを扱うためのベイズ非パラメトリック手法の一つであり、特に...
python 線形二次計画法（LQ問題）の概要とアルゴリズム及び実装例
線形二次計画法（LQ問題）の概要
線形二次計画法（LQ問題、Linear Quadratic Problem）は、制御理論や最適化問題で広く利用される手法で、特に最適制御の分野で重要なものとなる。
線形二次計画法は...