ベイズ推定 機械学習プロフェッショナルシリーズ 統計的学習理論 読書メモ
サマリー
機械学習アルゴリズムの統計的性質に関する理論を用いることで、機械学習アルゴリズムの性能や、データセットのサイズや複雑度による影響が理論的に解明され、モデルの選択や学習プロセスの改善を行うことができる。ここではこの...
数学:Mathematics
ベイズ推定 アルゴリズム:Algorithms 保護中: 教師なし学習のためのサポートベクトルマシン
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクのためのサポートベクトルマシンの応用(異常検知に用いられる教師なし分類の為のν-SV分類アルゴリズムによる1クラスSVM)
IOT技術:IOT Technology 保護中: Rによる状態空間モデリング-dlmとKFASを用いて(1) dlmを使った基本的な解析
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用される時系列データの解析での実データ(商品の四半期ごとの販売量データ)でのdlmを用いた解析(データ予測とフィルタリング、平滑化について)
IOT技術:IOT Technology 天気予報とデータサイエンス
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスク活用の為のシミュレーションとデータサイエンス融合の為の天気予報とデータ同化について
アルゴリズム:Algorithms 保護中: サポートベクトルマシンによる回帰分析(2)非線形な回帰問題へのアプローチ
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用されるサポートベクトルマシンによる非線形な回帰問題に対するアプローチ(分位点回帰、カーネル分位点回帰、不均一分布モデル、ε-不感損失関数)
IOT技術:IOT Technology 保護中: 時系列データ解析(3)非線形・非ガウス型状態空間モデルのフィルタリング(粒子フィルタ等)
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用される時系列データの状態空間モデルによる解析における粒子フィルタを使った非線形・非ガウス型状態空間モデルのフィルタリングや平滑化
Stream Data Processing 保護中: シミュレーション、データ同化、そしてエミュレーション
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習タスクでのシミュレーションを用いた外挿(演繹)推定と機械学習を用いた内挿(帰納)推定の融合(シミュレーションの同化とDNN等を用いたエミュレーション)
アルゴリズム:Algorithms 暗号化とセキュリティ技術およびデータ圧縮技術
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)タスクに活用される暗号化とセキュリティ技術およびデータ圧縮技術について
IOT技術:IOT Technology 保護中: 隠れマルコフモデルと状態空間モデルの違いと状態空間モデルのパラメータ推定
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに用いられる状態空間モデルとベイズモデル、隠れマルコフモデルの相違と状態空間モデルのパラメータ推定について
微分積分:Calculus 保護中: サポートベクトルマシンによる回帰分析(1)線形な回帰問題へのアプローチ
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクで活用されるサポートベクトルマシンを用いたラグランジュ関数による双対問題を使った線形関数での回帰問題