機械学習:Machine Learning

決定木の概要と応用および実装例について

決定木について 決定木(Decision Tree)は、機械学習やデータマイニングのための予測モデルとして使用され、木構造を持つ分類・回帰手法となる。決定木ではデータの特徴(特徴量)に基づいて、クラス(分類)や数値(回帰)...
web技術:web technology

データベース技術について

  データベース技術について データベース技術は、データの組織化、管理、操作、保存を可能にするための技術であり、データベースは、関連するデータを一貫性のある方法で格納し、必要に応じて迅速にアクセスできるようにすることを...
Uncategorized

状態空間モデルの概要とRとPythonを用いた時系列データの解析の実装例

時系列データの解析の概要 時系列データとは、株価や気温、トラフィック量などの時間の経過に応じて値が変化するデータのことを呼ぶ。この時系列データに対して機械学習を適用することで、大量のデータを学習し、未知のデー...
歴史

街道をゆく 佐渡の道

  サマリー 旅は人間が新しい場所を訪れ、異なる文化や歴史を体験するための行為であり、旅を通じて、歴史的な場所や文化遺産を訪れることで、歴史的な出来事や人々の生活を実際に感じることができ、歴史をより深く理解し、自分自身の視野を広げ...
LISP

代数の文章題を解くプログラムに関する考察

イントロダクション "GPTの概要とアルゴリズム及び実装例について"で述べているGPTモデルを使ったchatGPTを用いると、以下に示す様に様々な代数の問題を解かせることができる。これらは、単純...
アルゴリズム:Algorithms

強化学習は何故必要なのか?適用事例と技術課題及び解決のアプローチ

イントロダクション chatGPTで有名なOpenAIのもう一つの側面として強化学習がある。chatGPTのベースとなっている"GPTの概要とアルゴリズム及び実装例について"で述べているGPTの肝は"深層学習におけ...
グラフ理論

変分ベイズ学習の概要と各種実装

機械学習における変分法について 変分法(Variational Methods)は、関数や確率分布の中で最適解を求めるために用いられ、機械学習や統計学などで広く使われる最適化手法の一つであり、特に、確率的生成モデルや変分自...
python

マルコフ連鎖モンテカルロ法の概要と実装について

マルコフ連鎖モンテカルロ法の概要 マルコフ連鎖モンテカルロ法(Markov Chain Monte Carlo, MCMC)は、確率分布からのサンプリングや積分計算を行う...
人工知能:Artificial Intelligence

オートマトン理論の概要と実装、参考図書

オートマトン理論について オートマトン理論(Automata Theory)は、計算機科学や数学の分野で研究されている理論の一つとなる。オートマトンは、抽象的な計算モデルであり、状態と状態遷移に基づいて動作するシス...
python

データ圧縮の概要と各種アルゴリズム・実装例

データ圧縮について データ圧縮は、情報をより効率的に表現するために、データのサイズを削減するプロセスであり、データ圧縮の主な目的は、データをより小さくすることで、ストレージスペースの節約やデータ転送の効率化を図ることとな...
タイトルとURLをコピーしました