オンライン学習 オンライン学習とオンライン予測について
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用される逐次的な機械学習技術であるオンライン学習とそれらに意思決定問題を組み合わせたオンライン予測について
ML
オンライン学習 オンライン学習 保護中: オンライン学習での実装-疎ベクトル計算と平均化パーセプトロン、平均化確率的勾配降下法、lazy update
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクの為のオンライン学習の為の各種実装テクニック(疎ベクトル計算と平均化パーセプトロン、平均化確率的勾配降下法、lazy update)
機械学習:Machine Learning 機械学習プロショナルシリーズ-サポートベクトルマシン 読書メモ
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクで用いられる分類や回帰に使う教師あり学習のパターン認織モデルであるサポートベクトルマシン(SVM)の参考書の読書メモ
地理空間情報処理 機械学習プロフェッショナルシリーズ-関係データ学習 読後メモ
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに用いられる情報の裏側にある意味や知識を抽出するための関係データ学習の概要
C言語 保護中: マルコフ連鎖モンテカルロ法の応用例(ベイズ推定)
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用されるベイズ推定へのMCMC法の適用概要と各種アルゴリズムの解説
python Pythonと機械学習
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)で利用されるプログラミング言語Pythonに関する概要
セマンテックウェブ技術:Semantic web Technology similarity(類似性)の基礎(1)概要
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)を適用する際に重要となる自然言語の類似性の定義と概要をオントロジーのマッチングをベースに解説する
Clojure 関数型言語(2)その歴史
プログラミング言語の歴史、LISPから始まる関数型言語、Clojure、Scala、IPL
課題解決:Problem solving 問題分析のためのKPI,KGI,OKRについての概要と実践
デジタルトランスフォーメーション(DX)や機械学習(ML)、人工知能(AI)の為の課題分析や問題解決のためのKPI、KGI、OKRの概要と実践(トップダウン、ボトムアップ、POC、フェルミ推定、顧客への訪問数、記事の発信件数、引き合いからのレスポンス、新規コンタクト件数、店舗による販促実施、KRI、KSF、KFI)
ベイズ推定 ベイズ統計の歴史とSTANを使ったベイズ推定
人工知能(AI)、機械学習(ML)、自然言語処理(NLP)のためのベイズ推定と情報理論について、ド・モアブルの確率論からベイズの確率とシャノンの情報工学とベイズ推定のためのツール(STAN)の紹介