Clojure webクローリング技術の概要とPython/Clojureによる実装
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用されるwebクローリング技術の概要とPython/Clojureによる実装(jsoup、clj-http、enlive、clojure.data.json、HTML、CSS、XPATH、JSON、BeautifulSoup、Scrapy、データ抽出、自然言語処理、データベース、検索、SNS分析)
データベース
Clojure ICT技術:ICT Technology RFIDの概要とその適用事例およびAI技術との融合
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用されるRFIDの概要とその適用事例およびAI技術との融合(コスト削減、IMPINJ社、M700、プライバシー、電波干渉、距離制限、標準化、スマートシティ、ロジスティクス、サプライチェーン管理、資産管理、Web3.0、WoT、IoT、製造業、医療、農業、物流、RFIDタグ、RFIDリーダー、データベース)
Clojure 次世代DB Datomicを利用したマイクロサービスの為のデータベース構築
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用される次世代DBであるDatomicを利用したマイクロサービスの為のデータベースのClojureによる構築(AWS、five-tuple、イミュータブル、不変性、Datalog、Transactor、Peer Server)
Clojure ClojureとJavascriptを使ったチャットボットの実装とAI機能の統合
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクで活用するチャットボットフレームワークのClojureとJavascriptによる構築と各種AI機能の統合(自然言語処理、SVM、BERT、Transformer、ナレッジグラフ、データベース、エキスパートシステム)
web技術:web technology 保護中: マイクロサービスのアーキテクチャの概要
理想的な企業システムは、緊密に統合され、特定の技術スタックとハードウェアに最適化された単一のユニットとして、すべてのビジネス機能を提供するものとなる。このようなモノリシックなシステムは、時間の経過とともに複雑化し、単一のチームによって単一のユニットとして理解することが困難になることがよくある。ドメイン駆動設計では，このようなシステムをより小さなモジュール式のコンポーネントに分解し，それらを，限定されたコンテキストで単一のビジネス能力に焦点を当てるチームに割り当てることを提唱している。
アルゴリズム:Algorithms 保護中: データベースのアルゴリズム(1)データベースの一貫性
データベースのアルゴリズム基礎、データ構造と一貫性とバックアップ、2段階コミットとアトミック性、ロールバック、トランザクション
Clojure DBアクセスのお供format関数
ClojureでのDBアクセスに用いるformat関数について
データベース技術:DataBase Technology RDBMSとSQL
リレーショナルデータベースとSQL言語の概要について
データベース技術:DataBase Technology データベース技術
データベース技術の概要、CRUD(Create(新規データの追加)-Read(データの参照)-Update(データの更新)-Delete(データの削除))とACID(Atom(原子性)、Consistent(整合性)、Isolated(隔離性)、Durable(永続性))、CAP(Consistency(一貫性)、Avalability(可用性)、Partion-Tolerance(分断耐性))について
Clojure WebサーバーとDBとの連携(3)DBの接続と制御
webサーバーとDB連携の為ののClojureでのDB実装,posgresqlの立ち上げと連携