保護中: 深層学習による自然言語処理(1)データの表現モデル

機械学習:Machine Learning

2023.05.23 2021.05.08

AIシステム設計・意思決定構造の設計を専門としています。
Ontology・DSL・Behavior Treeによる判断の外部化、マルチエージェント構築に取り組んでいます。

Specialized in AI system design and decision-making architecture.
Focused on externalizing decision logic using Ontology, DSL, and Behavior Trees, and building multi-agent systems.

Clojureによるone-hot-vectorとcategory-vectorの実装 | Deus Ex Machina より:

2021年7月13日 10:09 PM

[…] 自然言語処理の機械学習で利用される。one-hot-vectorとcategory vectorのClojureでの実装。(形態素解析やCSVの入出力以外は極力外部のライブラリを使わない形で実装。 […]

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化学物質や自然言語の学習で活用するグラフニューラルネットワーク | Deus Ex Machina より:

2021年8月11日 4:44 AM

[…] このような単語の間の関係を示すようなグラフを使うことで、単語の意味や、文章の意味を分析することができる。また、BOWにCos類似度を用いることで、下図に示すような文書間の類似度の計算をすることもできる。 […]

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DX,AI,MLのベースとなる自然言語処理の概要 | Deus Ex Machina より:

2021年8月15日 8:41 AM

[…] 深層学習による自然言語処理(1) 概要 […]

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人工知能技術、機械学習技術のブレークスルーの一つである深層学習 | Deus Ex Machina より:

2021年9月25日 5:41 PM

[…] 深層学習による自然言語処理(1) 概要(分散表現) […]

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