保護中: 生きた言葉をモデル化する(自然言語の確率的モデリング)

推論技術:inference Technology

2025.03.27 2021.10.24

AIシステム設計・意思決定構造の設計を専門としています。
Ontology・DSL・Behavior Treeによる判断の外部化、マルチエージェント構築に取り組んでいます。

Specialized in AI system design and decision-making architecture.
Focused on externalizing decision logic using Ontology, DSL, and Behavior Trees, and building multi-agent systems.

DX,AI,MLのベースとなる自然言語処理の概要 | Deus Ex Machina より:

2021年10月24日 5:01 AM

[…] 自然言語の確率的モデリングトピックモデルとWord2Vec […]

返信
人工知能、機械学習に活用される確率的生成モデルについて | Deus Ex Machina より:

2021年10月24日 5:02 AM

[…] 生きた言葉をモデル化する自然言語の確率的モデリング(トピックモデルとWord2Vec) […]

返信
一般状態空間モデルと粒子フィルターによるシミュレーション解釈 | Deus Ex Machina より:

2021年10月24日 5:08 AM

[…] 次回は自然言語の確率的モデリングについて述べる。 […]

返信
数理統計学と確率統計的手法および推論や機械学習に関する考察 | Deus Ex Machina より:

2021年10月25日 4:38 AM

[…] 確率的生成モデルの中で、ベイズモデルの統計的なアプローチについて述べられている岩波データサイエンスシリーズの「ベイズモデリングの世界」より。前回は自然言語の数学/統計的アプローチについて述べた。今回は統計学そのものの概念について述べる。 […]

返信
文章からトピックを抽出する確率生成モデルであるトピックモデル | Deus Ex Machina より:

2021年12月17日 7:32 AM

[…] 生きた言葉をモデル化する自然言語の確率的モデリング(トピックモデルとWord2Vec) […]

返信
ベイズモデリングの世界 | Deus Ex Machina より:

2022年3月19日 10:10 PM

[…] 生きた言葉をモデル化する自然言語の確率的モデリング(トピックモデルとWord2Vec) […]

返信