python 遺伝的プログラミング（Genetic Programming, GP）の概要とアルゴリズム及び実装例について
遺伝的プログラミング（Genetic Programming, GP）の概要
遺伝的プログラミング（Genetic Programming, GP）は、"進化的アルゴリズムの概要とアルゴリズム及び実装例について"でも述べ...
python コンピューター 量子コンピューターとスーパーコンピューターを繋げることで何ができるようになり、何ができないのか
量子コンピューターとスーパーコンピューターを繋げることで何ができるようになり、何ができないのか
"まるで“大型ジェットとリニアモーターカー”のコラボ、量子コンピューター「IBM Quantum System Two」と...
python 抽象代数学とAI技術
抽象代数学とは
抽象代数学（Abstract Algebra）は、数や演算に関する「構造」を抽象化して研究する数学の分野であり、整数や実数のような具体的な数の性質を一般化し、より広い対象に適用可能な普遍的な理論を構築す...
Uncategorized 分散型IOTシステムに用いられる分散型台帳技術とメッシュネットワーク
分散型IoTシステム
分散型IoTシステム（分散型インターネット・オブ・シングス）は、従来の中央集権型のIoTシステムに対して、分散型のアーキテクチャを採用したシステムで、IoTデバイスやセンサーが中央のサーバ...
アルゴリズム:Algorithms 機械学習での未知のモデルへの対応策について
機械学習での未知のモデルへの対応策について
未知のデータに対処するための機械学習モデルの対策は、モデルの汎化性能を向上させる方法と、モデルが未知のデータにどのように対処すべきかを設計する方法の2つの側面がある。
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python カルトン法（Cultural Algorithm）の概要と適用事例及び実装例について
カルトン法（Cultural Algorithm）の概要
カルトン法（Cultural Algorithm）は、進化アルゴリズムの一種であり、文化的な要素を導入して進化アルゴリズムを拡張した手法で、進化アルゴリズムは、自然...
アルゴリズム:Algorithms モデルの量子化や蒸留について
モデルの量子化や蒸留について
モデルの量子化（Quantization）と蒸留（Knowledge Distillation）は、機械学習モデルの効率向上やデプロイメントの際のリソース削減のための手法となる。
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python CMA-ES(Covariance Matrix Adaptation Evolution Strategy)の概要とアルゴリズム及び実装例について
CMA-ES(Covariance Matrix Adaptation Evolution Strategy)の概要
CMA-ES (Covariance Matrix Adaptation Evolution Strat...
コンピューター ミンスキーと心の社会
ミンスキーと心の社会
マービン・ミンスキー（Marvin Minsky）は、人工知能（AI）の創始者の一人として知られるアメリカの認知科学者・計算機科学者である。彼の著書である「パーセプトロン」では、ニューラ...
セキュリティ Keycloakの概要とその活用法
Keycloakについて
Keycloakは、Webアプリケーションやサービスに対して認証・認可機能を提供するオープンソースのアイデンティティ管理ソリューションであり、主な役割として、以下の機能を持つ。
シ...