保護中: 最大流とグラフカット(2)最大流アルゴリズム
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに用いられる有向グラフの最大フロー問題へのフォード・ファルカーソンのアルゴリズムやゴールドバーグ・タージャンのアルゴリズム、プリフロー・プッシュ法、増加パスアルゴリズム、残余ネットワーク
微分積分:Calculus
保護中: 劣モジュラ最適化の基礎(5)ロヴァース拡張と多重線形拡張
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用される離散情報のアプローチである劣モジュラ最適化の基礎としてのロヴァース拡張と多重線形拡張を用いた劣モジュラ性の解釈
保護中: 劣モジュラ最適化の基礎(3)基多面体の最小ノルム点を利用した劣モジュラ関数最小化問題アルゴリズム
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用される離散情報の最適化手法(劣モジュラ最適化)の手法の一つである基多面体最小ノルム点を使った劣モジュラ関数最小化問題アルゴリズム
岩波データサイエンス-ベイズモデリングの世界 読書メモ
機械学習技術 人工知能技術 デジタルトランスフォーメーション技術 自然言語処理技術 深層学習技術 確率的生成モデル ベイズモデリングの世界 本ブログのナビ
岩波データサイエンス-ベイズモデリングの世界 読書メモ
「岩波データサイエンス...
機械学習プロフェッショナルシリーズ – ガウス過程と機械学習 読書メモ
機械学習技術 人工知能技術 デジタルトランスフォーメーション技術 確率的生成モデル 本ブログのナビ 深層学習技術 ノンパラメトリックベイズとガウス過程
サマリー
ガウス過程 (Gaussian Process; GP) は、確率論に基づ...
機械学習スタートアップシリーズ – ベイズ推論による機械学習入門 読書メモ
機械学習技術 人工知能技術 デジタルトランスフォーメーション技術 確率的生成モデル ベイズ推論による機械学習 スモールデータ 本ブログのナビ
サマリー
ベイズ推定は、確率論的な視点からデータの解釈やモデルの学習を行う統計的な手法の一つと...
ノンパラメトリックベイズとガウス過程について
機械学習技術 人工知能技術 デジタルトランスフォーメーション技術 確率的生成モデル 本ブログのナビ
ノンパラメトリックベイズとガウス過程
概要
ノンパラメトリックベイズとは、ベイズ統計学の一手法であり、1970年台にすでに理論的には完...
ベイズ推論とグラフィカルモデルによる機械学習
機械学習技術 人工知能技術 デジタルトランスフォーメーション技術 確率的生成モデル 本ブログのナビ
ベイズ推論とグラフィカルモデルによる機械学習
概要
ベイズ推論を用いた機械学習は、確率の基本法則であるベイズの定理に従って観測データが...
変分ベイズ学習について
機械学習技術 人工知能技術 デジタルトランスフォーメーション技術 確率的生成モデル 本ブログのナビ
変分ベイズ学習について
変分ベイズ学習は、ベイズ推定における確率的なモデルに変分法のアプローチを適用して、近似的に事後分布を求めるもので...
機械学習プロフェッショナルシリーズ「変分ベイズ学習」読書メモ
機械学習技術 人工知能技術 デジタルトランスフォーメーション技術 確率的生成モデル 本ブログのナビ 変分ベイズ学習
サマリー
変分ベイズ学習は、ベイズ推定における確率的なモデルに変分法のアプローチを適用して、近似的に事後分布を求めるもの...