アルゴリズム:Algorithms メタヒューリスティクスの概要と参考図書
概要
メタヒューリスティクスは、最適化問題を解決するために使用されるアルゴリズムとなる。最適化問題とは、目的関数を最大化または最小化することが目的の問題で、メタヒューリスティクスは、解空間内で解候補を探索し、最適な解を見つ...
アルゴリズム:Algorithms アルゴリズム:Algorithms 保護中: ビッグデータとベイズ学習 – スモールデータ学習の重要性
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用されるビッグデータとベイズ学習 - スモールデータ学習の重要性
スパースモデリング 保護中: スパース性に基づく機械学習としてのノイズありL1ノルム最小化の理論(1)
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用されるスパース性に基づく機械学習としてのノイズありL1ノルム最小化の理論(マルコフの不等式、ヘフディングの不等式、ベルシュタインの不等式、カイ二乗分布、裾確率、ユニオンバウンド、ブールの不等式、L∞ノルム、多次元ガウススペクトル、ノルムの互換性、正規分布、スパースベクトル、双対ノルム、コーシー・シュワルツの不等式、ヘルダーの不等式、回帰係数ベクトル、閾値、kスパース、正則化パラメータ、劣ガウス雑音)
推論技術:inference Technology 保護中: 説明できる人工知能(10)モデル非依存の解釈(特徴量の相互作用)
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)に活用可能な説明できる機械学習での後付け解釈モデル、モデル非依存解釈手法のうちの一つ特徴量の相互作用
アルゴリズム:Algorithms 保護中: 強化学習に対するニューラルネットワークの適用(2)基本的なフレームワークの実装
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用されるニューラルネットワークによる強化学習の基本的フレームワークの実装(TensorBoard、Imageタブ、グラフィカル、リアルタイム、進捗状況確認、envのラッパー、Observer、Trainer、Logger、Agent、Experience Replay、episode、行動確率、policy、Epsilon-Greedy法、python)
音楽:Music 数学と音楽とコンピューター
数学と音楽とコンピューター(アルゴレイブ、live-coding、supercollider、シンセサイザー、overtone、Clojure、pyhton、FoxDot、ジェネレーティブアート)
アート:Art ジェネレーティブアートとプログラムとアルゴリズム
ジェネレーティブアートとプログラムとアルゴリズム(clojurescript、javascript、コンパイル、quilテンプレート、pythonモード、Javaモード、processing、ArtBlock、ブロックチェーン、キュレーション、ken rilando、Autopoiesis、ロボット、チームラボ、アルゴリズム、アート、Clojure/Conj、複雑系、情報理論、数学)
アート:Art 浮世絵と新版画 – アートの世界の古き良きもの
浮世絵と新版画 - アートの世界の温故知新(温故知新、伊東深水、川瀬巴水、チャールズ・バートレット、サーフィン、フリッツ・カベラリ、鏡の前の女、パリ万国博覧会、渡辺庄三郎、渡辺木版画店、歌川国芳、富嶽三十六景、葛飾北斎、幽霊、蔦屋重三郎、東洲斎写楽、役者絵、喜多川歌麿、美人大首絵、鈴木春信、吾妻錦絵、見返り美人、菱川師直、TSUTAYA、活字印刷、江戸時代、室町時代、洛中洛外図屏風、憂き世、浮き世)
中国古典:classics 問題解決法のルーツ – 孫子の考え方
問題解決法のルーツとなる孫子の考え方(百戦百勝、事前計画、戦わずして勝つ、五事七計、廟算、分析、客観的、見える化)
中国古典:classics 問題解決のルーツ- 孫子について
問題解決のルーツ- 孫子について(孫武、孫臏、銀雀山竹簡、計篇、作戦篇、謀攻篇、形篇、勢篇、虚実篇、軍争篇、九変篇、行軍篇、地形篇、九地篇、火攻篇、用間篇、中国、戦国時代、春秋時代、兵書、哲学、思想書)