Uncategorized 線形モデルと非線形モデルとその使い分け
線形モデルと非線形モデル
線形モデルと非線形モデルは、入力と出力の関係性の違いを基準に区別されるものとなる。
線形モデルは、入力と出力の関係が「一直線」または「平面」で表せる単純な構造を持ち、具体的には、y = a₁...
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Uncategorized Uncategorized BTとif-thenシステムの相違点とその応用
BT(Behavior Tree)とif-thenシステムの相違点
BTはエージェントが「今どう動くべきか？」を、木（ツリー）構造で決める方法であり、ざっくり言うと、「もし〇〇なら△△する、ダメなら□□する…」をツ...
Uncategorized 荒(あら)と和(にぎ)と日本文化
天照大神(あまてらすおおみかみ)と素戔嗚尊(すさのおのみこと)
宮崎県の高千穂は、『古事記』や『日本書紀』により、天照大神が岩戸に隠れた「天岩戸開き」や、天照大神の孫・瓊瓊杵尊（ににぎのみこと）が天界から...
Uncategorized Netflixにおける推薦システム
Netflixの推薦システム
Netflixの推薦システムは、ユーザーの視聴履歴、評価、検索履歴、閲覧時間、およびお気に入りリストなどの情報を基にして、そのユーザーにとって最適なコンテンツを提案することを目的としたも...
Uncategorized FIDOとPasskeyについて
FIDO
FIDO（Fast Identity Online）は、より安全で簡単なオンライン認証を目指す標準化フレームワークで、パスワードに依存しない認証方法を提供し、セキュリティやユーザーエクスペリエンスの向上を目指す...
Uncategorized 保護中: 説明できる機械学習(18)敵対的サンプル (Adversarial Examples)
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用される敵対的サンプルアプローチを使った説明可能な機械学習(サイバーセキュリティ、サロゲートモデル、ニューラルネットワーク、ブラックボックスアタック、Expectation Over Transformation アルゴリズム、EOT、InceptionV3、TensorFlow、Fast gradient法、VGG16 分類器、ImageNet、敵対的パッチ、1-pixel attack、L-BFGS 法、Fast gradient sign method)
Uncategorized 保護中: 説明できる人工知能(15)モデル非依存の解釈(シャープレイ値(sharpley value))
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用される説明できる人工知能としてのシャープレイ値を用いたモデル非依存解釈(breakDown、fastshap、R言語、対称性の公理、LIME、SHAP、スパースな説明、効率性、対称性、ダミー、加法性の原理、シャープレイ値、協力ゲーム理論)
Uncategorized 保護中: 機械学習のためのオンライン型確率的最適化と確率的双対平均化法(SDA)
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用される機械学習のためのオンライン型確率的最適化と確率的双対平均化法(鏡像降下法、強凸関数、凸関数、収束レート、多項式減衰平均化、強凸正則化)
Uncategorized k-meansの使いこなしの為のクラスタリングの評価について
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用されるk-meansを中心としたクラスタリングの評価について(次元の呪い、マハラノビス距離、Davies-Bouldin指標、Dunn指標、二乗誤差、RSME、クラスタ数推定、クラスタ間密度、クラスタ内密度)
Uncategorized KI 2017: Advances in Artificial Intelligence論文集より
KI2017
前回はKI2016について述べた。今回は2017年にドルトムント工科大学で開催されたKI2017について述べる。
2017年9月25日から29日にかけてドルト...