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python 保護中: PythonとKerasによる高度なディープラーニング(3) モデルの最適化の手法 デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)タスク活用のためのpython/kerasによる深層学習の為のネットワークの最適化 2021.11.18 python微分積分:Calculus最適化:Optimization機械学習:Machine Learning深層学習:Deep Learning
微分積分:Calculus これならわかる深層学習入門 (機械学習スタートアップシリーズ)読書メモ デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)タスクのための深層学習の機械学習、勾配降下法、正則化、誤差逆伝播、自己符号化器、畳み込みニューラルネット、再帰型ニューラルネット、ボルツマンマシン、強化学習等の概要 2021.11.15 微分積分:Calculus最適化:Optimization機械学習:Machine Learning深層学習:Deep Learning確率・統計:Probability and Statistics線形代数:Linear Algebra
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python 最適化問題入門 錐最適化・整数最適化・ネットワークモデルの組合せによる Pythonによる問題解決シリーズ デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)タスクに活用されるpythonを用いた機械学習における最適化技術の概要 2021.10.24 python微分積分:Calculus推論技術:inference Technology機械学習:Machine Learning確率・統計:Probability and Statistics線形代数:Linear Algebra
ベイズ推定 機械学習における確率的アプローチ デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)で活用される確率的生成モデルについて 2021.07.22 ベイズ推定微分積分:Calculus機械学習:Machine Learning確率・統計:Probability and Statistics
微分積分:Calculus 保護中: 劣モジュラ最適化と機械学習 – 概要 センサー配置の最適化等で利用される離散的な変数に対する機械学習である劣モジュラ最適化の概要 2021.05.13 微分積分:Calculus最適化:Optimization機械学習:Machine Learning確率・統計:Probability and Statistics
微分積分:Calculus Word2Vec 自然言語処理への深層学習モデルの適用であるWprd2Vecの概要、分散表現 2021.05.07 微分積分:Calculus最適化:Optimization機械学習:Machine Learning深層学習:Deep Learning
幾何学:Geometry コンピューターの数学の基礎 人工知能、機械学習技術の基礎となるコンピューターの数学の概要、関数、集合、確率、連立方程式、微分、積分 2021.03.06 幾何学:Geometry微分積分:Calculus数理論理学:Mathematical logic最適化:Optimization機械学習:Machine Learning確率・統計:Probability and Statistics線形代数:Linear Algebra集合論:Set theory