アルゴリズム:Algorithms ブロックチェーンの衝撃 ビットコイン、FinTechからIoTまで社会構造を覆す破壊的技術 – 読書メモ 数学 機械学習技術 人工知能技術 プログラミング技術 デジタルトランスフォーメーション アルゴリズム 暗号&セキュリティ プロックチェーンの衝撃 ビットコイン、FinTechからIoTまで社会構造を覆す破壊的技術より。 ... 2022.08.05 アルゴリズム:Algorithmsグラフ理論セキュリティ微分積分:Calculus数理論理学線形代数:Linear Algebra集合論:Set theory
アルゴリズム:Algorithms 保護中: サポートベクトルマシンのソフトウェアと実装 デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに用いられるサポートベクトルマシンでのR(kernlab)を使ったSVMによる分類と回帰とLIBSVMのアルゴリズム(SMOアルゴリズム、シュリンキング) 2022.07.29 アルゴリズム:Algorithms微分積分:Calculus最適化:Optimization機械学習:Machine Learning画像認識技術異常検知・変化検知確率・統計:Probability and Statistics線形代数:Linear Algebra自然言語処理:Natural Language Processing関係データ学習音声信号認識技術
アルゴリズム:Algorithms 保護中: 周辺確率分布の計算 – 平均場近似 デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用される確率的生成モデルへのグラフィカルモデルの適用、平均場近似による変分問題からの周辺確率分布の近似計算とアルゴリズム 2022.07.28 アルゴリズム:Algorithmsグラフ理論ベイズ推定微分積分:Calculus推論技術:inference Technology最適化:Optimization機械学習:Machine Learning確率・統計:Probability and Statistics線形代数:Linear Algebra
アルゴリズム:Algorithms 保護中: k-平均法とベイズ推定法(混合ガウスモデル)を用いたクラスタリングの比較 デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用される確率的生成モデルとしてのk-平均法とベイズ推定法(混合ガウスモデル)のクラスタリング比較 2022.07.26 アルゴリズム:Algorithmsグラフ理論ベイズ推定微分積分:Calculus推論技術:inference Technology最適化:Optimization機械学習:Machine Learning確率・統計:Probability and Statistics線形代数:Linear Algebra
アルゴリズム:Algorithms 保護中: ガウス過程の概要(5)ガウス過程回帰の一般化 デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用される確率的生成モデルの拡張としのガウス過程のコーシー分布をロバスト性担保、ガウス過程識別モデル、ポアソン分布を用いた機械の故障や素粒子の崩壊等の一般化について 2022.07.25 アルゴリズム:Algorithmsベイズ推定微分積分:Calculus推論技術:inference Technology数理論理学最適化:Optimization機械学習:Machine Learning確率・統計:Probability and Statistics線形代数:Linear Algebra
Stream Data Processing 保護中: SVMを用いた逐次学習 デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用されるサポートベクトルマシンでの、SVMを利用して訓練事例を追加/削除することで逐次学習を実現するアルゴリズムの概要 2022.07.22 Stream Data Processingアルゴリズム:Algorithmsオンライン学習微分積分:Calculus時系列データ解析最適化:Optimization機械学習:Machine Learning確率・統計:Probability and Statistics線形代数:Linear Algebra
アルゴリズム:Algorithms 保護中: 周辺確率分布の計算 – 菊池近似 デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクの為の確率的生成モデルへのグラフィカルモデルの適用、菊池自由エネルギー関数による一般化確率伝搬法での周辺確率分布計算とベーテ自由エネルギー関数との比較とHasse図 2022.07.21 アルゴリズム:Algorithmsグラフ理論ベイズ推定微分積分:Calculus推論技術:inference Technology最適化:Optimization機械学習:Machine Learning確率・統計:Probability and Statistics線形代数:Linear Algebra
アルゴリズム:Algorithms 保護中: 具体例を用いたベイズ推定の概要 デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用される確率的生成モデルで利用するベイズ推定の基礎(交換可能性、デ・フィネッティの定理、共役事前分布、事後分布、周辺尤度等)を具体的な事例(ディリクレ-多項分布モデル、ガンマ-ガウス分布モデル)を元に計算する 2022.07.20 アルゴリズム:Algorithmsグラフ理論ベイズ推定微分積分:Calculus推論技術:inference Technology最適化:Optimization機械学習:Machine Learning確率・統計:Probability and Statistics線形代数:Linear Algebra
アルゴリズム:Algorithms 保護中: ガウス過程の概要(4)ガウス過程回帰のハイパーパラメータ推定 デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用される確率的生成モデルの為のガウス過程回帰の勾配降下法を用いたハイパーパラメータ推定(SCG法、L-BFGS法、MCMCを用いた大域的解) 2022.07.19 アルゴリズム:Algorithmsグラフ理論ベイズ推定微分積分:Calculus推論技術:inference Technology数理論理学:Mathematical logic最適化:Optimization機械学習:Machine Learning確率・統計:Probability and Statistics線形代数:Linear Algebra
アルゴリズム:Algorithms 保護中: モデル選択と正則化パス追跡(2)正則化パス追跡 デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用されるSVMの効率化のためのモデル検証での正則化パス追跡アルゴリズムについて 2022.07.15 アルゴリズム:Algorithms微分積分:Calculus最適化:Optimization機械学習:Machine Learning画像認識技術音声信号認識技術