数学:Mathematics 数学で生命の謎を解く
数学と生命
数学は、数量、構造、空間、変化などの概念や関係を研究する学問であり、実生活や科学のさまざまな分野で広く応用され、その応用範囲は非常に広い。数学の中には、一般的な算術から始まり、代数学、幾何学、解析学、確率論、...
生物
数学:Mathematics 化学 量子力学で生命の謎を解く
量子力学で生命の謎を解く
"量子力学と人工知能と自然言語処理"で述べているように量子力学は、微視的なスケールでの物理現象を記述するための理論であり、粒子や原子核の振る舞い、物質の構造、光の性質など、様々な現象の理解と解明に...
python 情報統合理論とその応用
情報統合理論
情報統合理論（Information Integration Theory, IIT）は、心理学者のノーマン・H・アンダーソン（Norman H. Anderson）によって提唱された理論で、...
テクノロジー:Technology 若い読者のための科学史
若い読者のための科学史
イェール大学出版局 (Yale University Press) で出版された「若い読者のための科学史」は、科学の進化、重要な科学者の伝記、画期的な発見について、わかりやすく説明した...
python 生命は作ることができるのか
生命と非生命のあいだ
生命と非生命のあいだというテーマで書籍は何冊も出版されている。「生命と非生命のあいだ」アイザック・アシモフ、「生命と非生命のあいだ」小林憲正、「生命と非生命のあいだ」ピータークロフォード、「生命と非...
ICT技術:ICT Technology ソフトマシンとバイオコンピューター
ソフトマシン
映画「ターミネーター」では、流体多結晶金属でできた変幻自在なロボットT-1000が登場する。
このロボットは、骨格がなく、動力源の所在とCPUの原理が不明であるなど原理的に不明瞭な...
python GNNを用いた材料の特性や構造をモデル化し、新しい材料の設計や特性予測を行うサービスの概要
GNNを用いた材料の特性や構造をモデル化し、新しい材料の設計や特性予測を行うサービスの概要
目的:
GNN(Graph Neural Networks)を用いた新しい材料の設計や特性予測を行うサービスは、...
python グラフニューラルネットワークを用いた分子シミュレーションの概要と関連アルゴリズム及び実装例
グラフニューラルネットワークを用いた分子シミュレーションの概要
グラフニューラルネットワークを用いた分子シミュレーションは、従来の手法に比べて高い精度や効率性を示すことが期待されたアプローチであり、特に、分子の...
人工知能:Artificial Intelligence 感情と自律神経と”整う”効果について
感情と自律神経
感情(煩悩)に対してどう対応するかという話題は"禅とメタ認知とAI"でも述べているように禅やマインドフルネスの重要な要素となっている。近年の感情理論では"感情認識と仏教哲学とAIについて"でも述べているように、...
コンピューター 情報としての生命 – 目的と意味
情報は生命の中にある
WHAT IS LIFEより。
この本の作者であるポール・ナースはある早春の日、庭に舞い込んできた蝶の姿を見て、自分とはまったく違うけれど、蝶は自分と同じく紛れもなく生き...