キリスト教 キリスト教の核心を読む 三大一神教と旧約聖書とアブラハム
キリスト教の核心を読む 三大一神教(ユダヤ教、キリスト教、イスラム教)と旧約聖書(イザヤ書、創世記)とクルアーンとアブラハム
キリスト教 Clojure Clojureのもう一つの開発環境Bootについて
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用されるClojureの開発フレームワークであるBootについて
web技術:web technology Pedestalを利用したClojureによるマイクロサービスの為のREST APIの実装
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)タスクに活用されるPedestalを利用したClojureによるマイクロサービスの為のフレキシブルなREST APIの実装
Clojure Clojureを用いた状態空間モデル:カルマンフィルターの実装
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用されるClojureを用いた状態空間モデル:カルマンフィルターの実装
Clojure 保護中: Clojureを用いた時系列データの解析
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに用いられるClojureを用いたAR、MA、ARMA等の時系列データの解析(ACF、PACF、偏自己相関、Durbin-Levinson アルゴリズム、自己共分散、移動平均モデル、自己相関モデル、ハイブリッド、ランダムウォーク、離散的時間モデル)
Clojure マルコフ連鎖モンテカルロ(MCMC)モデルのStanを使ったRとClojureによる解析
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習タスクに活用されるベイズ推定のMCMCを用いた計算ツールであるStanのR及びClojureを使った実装
Clojure 汎用アプリケーション構築環境であるJavaとScalaとKoltlin
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用される汎用アプリケーション構築環境であるJavaとScalaとKoltlin
アルゴリズム:Algorithms 保護中: 機械翻訳の現在と将来- 自然言語のさまざまな機械学習アプローチ
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用される機械翻訳の現在と将来- 自然言語のさまざまな機械学習アプローチ(注意型ニューラルネットに基づく機械翻訳、符号化・逆符号化に基づく機械翻訳、リカレントニューラルネット、ニューラルネットとニューラルモデル、ニューラルネットに基づく翻訳、tree-to-strong翻訳、事前並べ替え、構文木・構文解析、単語の対応づけ、フレーズベース翻訳)
python 保護中: モデルベースアプローチによる強化学習の概要とpythonでの実装
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用されるモデルベースアプローチによる強化学習の概要とpythonでの実装(Bellman Equation、Value Iteration、Policy Iteration、動的計画法)
アルゴリズム:Algorithms 保護中: ベイズ学習と共役性について
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用される確率的生成モデルでのベイズ学習の計算のための各種確率関数(ガウス分布、ベルヌーイ分布、ポアソン分布、ディリクレ分布、ガンマ分布)と事前分布の共役性について