仏教:Buddhism 可能世界と論理学と確率と人工知能と 可能世界と論理学 「必然」あるいは「必然性」という言葉の意味あるいは解釈を考えた時、国語辞典などは「必ずそうなること」とか「必ずそうであること」などという説明を記している。しかし、「必ずそうなる」とはどういうこ... 2023.06.24 仏教:Buddhism哲学:philosophy禅:Zen
グラフ理論 EMアルゴリズムと各種応用の実装例 EMアルゴリズムについて EMアルゴリズム(Expectation-Maximization Algorithm)は、統計的推定や機械学習の分野で広く用いられる反復最適化アルゴリズムとなる。特に、未観測の潜在変数(lat... 2023.06.23 グラフ理論スパースモデリング幾何学:Geometry微分積分:Calculus最適化:Optimization機械学習:Machine Learning確率・統計:Probability and Statistics線形代数:Linear Algebra
劣モジュラ最適化 劣モジュラ最適化の概要と適用事例および実装例 劣モジュラ最適化の概要 劣モジュラ最適化(Submodular Optimization)は、組合せ最適化の一種であり、特定の性質を持つ関数である劣モジュラ関数を最大化または最小化する問題を解決する手法となる。劣モジュラ... 2023.06.22 劣モジュラ最適化
CSS CSSとBootstrapの概要と実装例 CSSについて CSS(Cascading Style Sheets)は、HTMLやXMLなどのマークアップ言語で作られたドキュメントのスタイルやレイアウトを指定するためのスタイルシート言語であり、Webページの見た... 2023.06.21 CSSweb技術:web technology
アルゴリズム:Algorithms 因果推論と因果探索技術の概要と実装 因果推論と因果探索の概要 以下に因果推論と因果探索の概要について述べる。 <因果推論> 因果推論(Causal inference)は、ある出来事や現象が別の出来事や現象を引き... 2023.06.20 アルゴリズム:Algorithms因果推論と因果探索
アルゴリズム:Algorithms サポートベクトルマシンの概要と適用例および各種実装について サポートベクトルマシンの概要 サポートベクトルマシン(Support Vector Machine, SVM)は、パターン認識や機械学習の分野で広く使用される教師あり学習アルゴリズムであり、基本的にはデータを... 2023.06.19 アルゴリズム:Algorithmsサポートベクトルマシン
旅 街道をゆく 種子島と屋久島と奄美の島々 サマリー 旅は人間が新しい場所を訪れ、異なる文化や歴史を体験するための行為であり、旅を通じて、歴史的な場所や文化遺産を訪れることで、歴史的な出来事や人々の生活を実際に感じることができ、歴史をより深く理解し、自分自身の視野を広げ... 2023.06.18 旅歴史紀行読書
テクノロジー:Technology 太陽電池の概要と課題とペロブスカイト太陽電池 はじめに "中国の太陽電池市場、深刻な供給過剰の先にある「ペロブスカイト型太陽電池」への期待"によると 「業界最大手である隆基緑能(上海601012)は5月29日、主力製品であるP型M10規格150ミクロン単結晶ウエハ... 2023.06.17 テクノロジー:Technology
アルゴリズム:Algorithms 関係データ学習の概要と適用事例および実装例 関係データ学習の概要 関係データ学習(Relational Data Learning)は、関係データ(例:グラフ、ネットワーク、表形式のデータなど)を対象とした機械学習の手法となる。従来の機械学習は通常、個々のイ... 2023.06.16 アルゴリズム:Algorithms関係データ学習
アルゴリズム:Algorithms ベイズ推定の概要と各種実装 ベイズ推定技術の概要 ベイズ推定は、確率論的なフレームワークに基づいた統計的推論の手法の一つであり、不確実性を取り扱う機械学習技術となる。ベイズ推定の目的は、データと事前知識(事前分布)を組み合わせて、未知のパラ... 2023.06.15 アルゴリズム:Algorithmsベイズ推定機械学習:Machine Learning