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マルコフ決定過程(MDP)の概要とアルゴリズム及び実装例について

マルコフ決定過程(MDP)の概要 マルコフ決定過程(MDP、Markov Decision Process)は、強化学習における数学的なフレームワークであり、エージェントが状態と行動に関連付けられた報酬を受け取る環...
アルゴリズム:Algorithms

SNAP (Stanford Network Analysis Platform)の概要と実装例について

SNAP (Stanford Network Analysis Platform)について SNAPは、Stanford大学のコンピュータサイエンス研究室で開発されたオープンソースのソフトウェアライブラリであり...
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DenseNetについて

DenseNetについて DenseNet(Densely Connected Convolutional Network)は、2017年にGao Huang、Zhuang Liu、Kilian Q. Weinber...
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LSTMの概要とアルゴリズム及び実装例について

LSTM(Long Short-Term Memory)について LSTM(Long Short-Term Memory)は、再帰型ニューラルネットワーク(RNN)の一種であり、主に時系列データや自然言語処理(N...
python

モデル予測制御(Model Predictive Control, MPC)の概要とアルゴリズム及び実装例について

モデル予測制御(Model Predictive Control, MPC)の概要 モデル予測制御(Model Predictive Control, MPC)は、制御理論の一手法であり、制御対象のモデルを使用して将来の...

街道をゆく アイルランド紀行(2) アイルランド

サマリー 旅は人間が新しい場所を訪れ、異なる文化や歴史を体験するための行為であり、旅を通じて、歴史的な場所や文化遺産を訪れることで、歴史的な出来事や人々の生活を実際に感じることができ、歴史をより深く理解し、自分自身の視野を広げる...
アート:Art

不風流処也風流 – 風流ならざるところもまた風流

「不風流処也風流」風流ならざるところもまた風流 「不風流処也風流」は、「風流ならざるところもまた風流」という読みで、禅の公案集『碧巌録』にある言葉のひとつとなる。「風流」という言葉の発端がこれらしい。 臨済宗福聚寺住職で...
python

ε-グリーディ法(ε-greedy)の概要とアルゴリズム及び実装例について

ε-グリーディ法(ε-greedy)の概要 ε-グリーディ法(ε-greedy)は、強化学習などの探索と活用(exploitationとexploration)のトレードオフを取り扱うためのシンプルで効果的な戦略で...
javascript

Cytoscape.jsを用いたデータの可視化について

Cytoscape.jsを用いたデータの可視化について Cytoscape.jsは、JavaScriptで書かれたグラフ理論ライブラリであり、ネットワークやグラフデータの可視化を行うために広く使用されている...
アルゴリズム:Algorithms

SSD (Single Shot MultiBox Detector)の概要とアルゴリズム及び実装例について

SSD (Single Shot MultiBox Detector)について SSD(Single Shot MultiBox Detector)は、物体検出タスクを行うためのディープラーニングベースのアルゴリズム...
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