python Byte Pair Encoding（BPE）の概要とアルゴリズム及び実装例について
Byte Pair Encoding（BPE）について
Byte Pair Encoding（BPE）は、テキストデータの圧縮とトークン化に使用されるテキスト符号化手法の一つとなる。BPEは特に自然言語処理（NL...
自然言語処理:Natural Language Processing
python python サブワードレベルのトークン化について
サブワードレベルのトークン化について
サブワードレベルのトークン化は、テキストデータを単語よりも小さなサブワード（部分単語）に分割する自然言語処理（NLP）のアプローチとなる。これは、文の意味を理解しやすくし、語...
python エイヒンホルツアルゴリズム (Aho-Hopcroft-Ullman Algorithm)の概要と関連アルゴリズム及び実装例について
エイヒンホルツアルゴリズム (Aho-Hopcroft-Ullman Algorithm)の概要
エイヒンホルツアルゴリズム（Aho-Hopcroft-Ullman Algorithm）は、文字列検索やパターンマ...
python Leskアルゴリズムの概要と関連アルゴリズム及び実装例について
Leskアルゴリズムの概要
Leskアルゴリズムは、自然言語処理の分野で、単語の意味を判定するための手法の一つであり、特に、単語の多義性解消（Word Sense Disambiguation, WSD）に使用さ...
python 多言語エンベディングの概要とアルゴリズム及び実装について
多言語エンベディングについて
多言語エンベディング（Multilingual Embeddings）は、異なる言語のテキストデータをベクトル空間に埋め込む技術となる。この埋め込みは、テキストデータ内の言語情報を数...
python 翻訳モデルの概要とアルゴリズム及び実装例について
機械学習における翻訳モデルについて
機械学習における翻訳モデルは、自然言語処理（NLP）の分野で広く使用されており、ある言語から別の言語へのテキスト翻訳を自動化するために設計されているものとなる。これらのモデルは...
python Word Sense Disambiguationの概要とアルゴリズム及び実装例について
Word Sense Disambiguationの概要
Word Sense Disambiguation（WSD）は、自然言語処理（NLP）の分野で重要な課題の一つで、この技術の目的は、文中の単語が複数の意味...
python 言語検出アルゴリズムの概要と実装例について
言語検出アルゴリズムについて
言語検出（Language Detection）アルゴリズムは、与えられたテキストがどの言語で書かれているかを自動的に判定するための手法であり、言語検出は、多言語処理、自然言語処理、...
アルゴリズム:Algorithms 機械学習での多義語への対応について
機械学習での多義語への対応について
機械学習において多義語（homonyms）への対応は、自然言語処理（NLP）や情報検索などのタスクにおいて重要な課題の一つとなる。多義語は同じ単語が異なる文脈で異なる意味を持つ...
python 言語処理の自己学習アプローチの概要とアルゴリズム及び実装例について
言語処理の自己学習アプローチの概要
自己学習（Self-Supervised Learning）は、機械学習の一分野で、ラベルのないデータから学習を行うアプローチの一つであり、言語処理の自己学習アプローチは、言語...